Можно ли отправлять скан банковской карты. Сканеры данных банковских карт - опасно ли это? Где и как использовать

Разработчики iOS 8 подумали об удобстве использования Safari для повседневных задач, например, покупки товаров в онлайн-магазинах. Раньше пользователям приходилось вводить данные кредитной карты заново каждый раз при совершении покупки, однако, в iOS 8 все изменилось - система позволяет сохранить кредитную карту в памяти устройства, отсканировав ее при помощи камеры.

Внимание: необходимо понимать, что данные сохраненной кредитной карты могут попасть в руки любому пользователю, использующему ваш iPhone или iPad. Перед включением менеджера сохраненных кредитных карт убедительно рекомендуем активировать защиту паролем на устройстве, во избежание непредвиденных ситуаций.

Зачем вообще нужно сохранять кредитную карту в памяти устройства?

После того как вы, воспользовавшись настройками iOS 8, сохраните кредитную карту в памяти, ее данные можно будет вставлять в веб-формы автоматически. Таким образом, использование менеджера сохраненных кредитных карт позволит вам сэкономить время, которое раньше тратилось на поиск кредитки и ввод данных.

Шаг 1. Перейдите в меню Настройки -> Safari

Шаг 2. Выберите пункт «Пароли и автозаполнение »

Шаг 3. Активируйте переключатель «Кредитные карты »

Шаг 4. Если на вашем устройстве не установлен пароль, вы увидите всплывающее окно, в котором система оповестит вас о возможной опасности использования сохраненных кредитных карт. Нажмите «Включить защиту паролем » и установите паролем, если хотите обезопасить устройство, в ином случае, нажмите «Использовать без пароля ». Еще раз напомним, что использовать данную функцию без пароля небезопасно.

Шаг 5. Перейдите в меню «Сохраненные кредитные карты » и нажмите «Добавить кредитную карту »

Шаг 6. Выберите пункт «Использовать камеру » или введите данные карточки вручную

Шаг 7. Сканирование кредитной карты камерой происходит очень просто - вам необходимо навести камеру на карточку и дождаться распознавания. После того как карточка будет отсканирована, необходимо заполнить недостающие поля

Готово! Теперь, если во время использования браузера Safari вам будет необходимо указать данные кредитной карты, достаточно будет выбрать сохраненную информацию. Обратите внимание, что CVV2 (код на задней стороне карты) в памяти не сохраняется - его нужно будет указывать вручную.

Активно набирает обороты в России. Все больше людей хотят использовать этот простой способ оплаты покупок в магазинах, кафе, ресторанах и т.д. Для этого, как вы знаете, предварительно нужно настроить свое мобильное устройство. Первое, с чего стоит начать — добавить карту в Wallet на iPhone, iPad или Apple Watch. Как это сделать, расскажем далее.

Прежде чем начать пользоваться сервисом Apple Pay в России, необходимо убедиться в нескольких пунктах:


Как добавить карту в Wallet на iPhone: инструкция

  1. На iPhone найдите приложение Wallet и запустите его.
  2. В разделе Pay нажмите «Добавить платежную карту». Вас попросят ввести пароль от Apple ID. Вводим, нажимаем ОК и «Далее».
  3. Перед вами откроется экран добавления карты: вам нужно просто поместить карту в рамку. Также вы можете использовать ручной ввод данных — для этого необходимо внизу нажать «Ввести данные карты вручную».
  4. После этого нажмите на кнопку «Далее» и ждите окончания проверки вашей карты на предмет совместимости с Apple Pay. После завершения проверки и одобрения просто нажмите «Далее». В некоторых случаях могут запросить дополнительную информацию. Готово!

Как добавить карту в Wallet на iPad: инструкция

  1. На iPad откройте приложение «Настройки» и выберите раздел «Wallet и Apple Pay».
  2. Здесь вам нужно нажать на кнопку «Добавить платежную карту».
  3. Добавляем вашу карту по аналогии с инструкцией для iPhone. Далее ждем проверки на предмет совместимости карты с Apple Pay. Не пугайтесь, если от вас попросят ввести дополнительные данные по карте.
  4. По завершению процесса просто нажимаем «Далее». Можно пользоваться Apple Pay.

Как добавить карту в Wallet на Apple Watch: инструкция

  1. Если вы хотите использовать сервис Apple Pay на Apple Watch, добавить карту для оплаты вам необходимо на iPhone, который находится в паре с часами. Для этого найдите приложение Watch, запустите его на телефоне и зайдите в раздел «Мои часы». Выберите ваши часы.
  2. Далее нажимаем на «Wallet и Apple Pay». Вам будет предложено добавить карту — добавляем по аналогии с предыдущими инструкциями. Если вы собираетесь привязать новую платежную карту — используйте кнопку «Добавить платежную карту». Если хотите использовать ту, что уже добавлена на iPhone — нажмите на кнопку «Добавить» рядом с картой.
  3. После ввода данных вам предстоит дождаться одобрения карты. Возможно, потребуется ввести некоторую дополнительную информацию.
  4. По завершению процесса нажмите на «Далее». На этом все! Можно пользоваться Apple Pay.

Теория.

Итак, сканер выбран, куплен, привезен и установлен на рабочее место, подсоединен к достаточно мощному компьютеру. Установлены все драйверы и необходимое программное обеспечение. Теперь можно приступать непосредственно к сканированию. Но прежде чем приниматься за работу, следует определиться по крайней мере в двух параметрах:

  1. С какой битностью (глубиной цвета) следует сканировать;
  2. С каким разрешением сканировть.

Ответы на эти вопросы зависят от того, для каких целей будет использована данная карта. Если требования минимальны, то есть карта будет использоваться только для визуального анализа, либо как растровая подложка, которая в проекте ArcView будет находиться в самом нижнем слое, то можно особо над этим не задумываться. В таком случае достаточно будет того качества, при котором человеческий глаз различает необходимые детали. Как правило, для топографических карт масштаба 1: 100 000 и 1: 200 000 достаточно глубины цвета 256 indexed color (8 bpp) и разрешения 300 dpi.
Ежели возникает желание вытащить из карты максимум возможного, то есть получить возможность математического анализа, полуавтоматической или автоматической векторизации, иметь возможность одновременно просматривать в проектах ArcView множество растровых тем, которые не будут загораживать друг друга аналогично векторным слоям (пример можно посмотреть 415 килобайт), то с самого начала нужно быть готовым уже на этапе сканирования подходить к обработке исходного материала с величайшей тщательностью и аккуратностью. Описываемые здесь технологии основаны на методе тематического цветоделения, поэтому все требования обусловлены тем, что в конечном итоге мы получаем тематически цветоделённое зарегистрированное растровое изображение.
Итак, мы решили не искать лёгких путей и запаслись необходимым терпением. Для того, чтобы не испытывать дополнительных трудностей в дальнейшей обработке нам понадобится полноцветное изображение. То есть True color - 24 bit per pixel или выше. Хотя глубины цвета 24 бита на пиксель вполне достаточно.
Что же касается разрешения, то существует очень простая формула:

где:
δ - разрешение, с которым следует сканировать;
n - минимальная толщина линии на карте.
То есть, самая тонкая линия, начерченная на карте, должна состоять как минимум из 2 пикселей. Таким образом, для топографических карт, минимальная толщина линий для которых по нормативам составляет 0.1 миллиметра, получаем минимально достаточное разрешение - 20 пикселей на миллиметр. Или 508 dpi.
Если есть желание видеть на экране программы сканирования круглую цифру, то можно округлить разрешение до 600 dpi. Только мы-то привыкли измерять расстояния в метрах и миллиметрах, а не в дюймах и милях. Поэтому имеет смысл потерпеть значение 508 dpi, чтобы получить круглое число в метрах и миллиметрах. 508 dpi - это 20 пикселей на миллиметр. Или, для топокарт масштаба 1: 200 000, 10 метров на пискель.

Так что, для топографических карт остановимся на минимально достаточных требованиях: разрешении - 508 dpi и глубине цвета 24 bpp.
Для того, чтобы минимизировать геометрические искажения в процессе сканирования, нам понадобится вырезать еще и специальное прижимное стекло. Зачем это нужно?
Во-первых, по той причине, что сканируемый материал представляет собой не абсолютно плоскую поверхность и его следует по возможности распрямить. Как минимум, бумажная карта бывает несколько помятой; иногда - сложенной несколько раз, иногда - разорванной и склееной скотчем.
Во-вторых, документальная крышка сканера тоже не обладает достаточной "плоскостью". Как правило это тонкая поролоновая губка с приклееным листом из мягкого пластика. Такая крышка не может обеспечить плотное прилегание сканируемого материала к стеклу сканера.
Топографический лист, будучи положенным на стекло сканера и придавленный документальной крышкой, испытывает некоторые "флуктуации" - локальные искривления, обусловленные этими двумя причинами. Первую причину мы исправить, как правило не можем. Обычно исходный бумажный картографический материал поступает к нам в единственном экземпляре и здесь выбирать не приходится. А заменить крышку сканера на более плоскую поверхность - можем. Для этого придется сходить в ближайшую стекольную (или зеркальную) мастерскую и заказать там стекло нужных размеров. Для нашего сканера (Epson GT-12000 с областью сканирования 310 x 437 мм) мы вырезали прижимное стекло толщиной 6 мм и габаритами 320 x 450 мм. Её вам вырежут в течение несколькоих минут. Следует попросить также, чтобы мастера обработали края прижимного стекла для того, чтобы не пораниться и не поцарапать стекло сканера.
Сканируемый материал, осторожно придавленный прижимным стеклом, будет иметь значительно меньшие геометрические искажения, чем если бы мы его придавливали документальной крышкой сканера. Так, карты, отсканированные на нашем сканере (Epson GT-12000) с использованием прижимного стекла, имеют отклонения порядка 0.1-0.2 мм (1-4 пикселя при разрешении 508 dpi). Карты, прижатые документальной крышкой сканера, - до 0.5 мм. Пустячок, но приятно.

Стекло имеет еще одно отличие от документальной крышки сканера. Оно прозрачно. Поэтому, если его не затенять, то отсканированное изображение получится бледным, не достаточно контрастным. Можно, конечно, сканировать в темноте, но лучше использовать какой-нибудь затеняющий материал. Мы, например, используем обычную картонку подходящего размера, вырезанную из коробки от монитора.
Теперь нужно проверить настройки PhotoShop. В меню: File/Preferenses/General убедитесь, что метод интерполяции стоит Bicubic (Better), а File/Preferenses/Memory & Image Cache PhotoShop"у отведено достаточное количество памяти (у меня стоит 90 %).

Затем следует настроить программу сканирования: File/Import/Twain32. Установить и сохранить необходимые параметры (разрешение - 508 dpi, глубина цвета - 24 bpp).
Вот теперь мы можем приступать непосредственно к работе.

Практика.

Итак, для работы нам понадобится.

  1. Достаточно мощный компьютер. Минимум - 500 MHz, 512 Mb RAM (желательно - 1000 MHz, 1024 Mb RAM), CD-R.
  2. Сканер.
  3. Сканируемый материал.
  4. Прижимное стекло.
  5. Затеняющий лист.
  6. Болванки CD.

Ход работы.

  1. Открыть крышку сканера и внимательно осмотреть стекло. Оно должно быть прозрачным. Без налипших кусков краски (такое может случаться, если кто-то перед вами сканировал ксерокопии), без жирных пятен и следов пальцев.
  2. Открыть Photoshop 5.0 или более поздний. Положить карту сканируемой стороной на стекло сканера, так, чтобы помещалась верхняя половина листа. Осторожно придавить прижимным стеклом и закрыть затеняющим листом.
  3. Вызвать программу сканирования File/Import/Twain32. Сделать предварительное сканирование (prescan или preview). Убедиться, что лист лежит как следует и что все, что нужно отсканировать, попадает в область сканирования. При необходимости слегка пододвинуть сканируемый лист в нужную сторону. Запомнить или записать на бумажку спектральные характеристики сканирования: яркость, контрастность, цветовой баланс и так далее (все параметры от которых зависит гамма сканируемого изображения), чтобы с этими же характеристиками отсканировать и нижнюю половинку (таким образом можно избавиться от цветовой границы после склейки двух половинок). Отсканировать верхнюю половину.
  1. Таким же образом, выставив те же зачения яркости, контрастности, цветового баланса и т.д., которые были использованы для верхней половины, отсканировать нижнюю половину листа. Закрыть программу сканирования.
  1. Через меню Image/Canvas Size расширить размер полотна верхней половинки настолько, чтобы поместилась нижняя половинка.
  2. Скопировать и вставить нижнюю половину на расширенный участок верхней половины. Либо, переключившись на инструмент работы со слоями, перетащить нижнюю половину на расширенный участок верхней половины. Нижняя половина окажется в новом слое. Сделать нижнюю половину полупрозрачной.
  3. Двигая стрелкой управления слоями, нижнюю половину, совместить какую-либо заметную точку на верхней рамке правой половинки, например, координатную засечку, или пересечение рамки листа с километровой сеткой с этой же точкой на верхней половине.
  4. Переключиться в режим выделения. В контекстном меню выбрать "Free rotate". Переместить центр вращения в точку, которую мы совместили на предыдущем шаге.
  5. Переместиться в нижнюю часть карты и повернуть нижнюю половинку так, чтобы совместить с верхней половинкой.
  1. Сделать нижнюю половину непрозрачной.
  2. Склеить слои. В меню - Layer/Flatten Image.
  1. Обрезать белые поля справа, слева, сверху, снизу, чтобы смысл не содержащая информация не занимала место на диске. Выделить только нужную часть. Далее, в меню Image/Crop.
  2. Повернуть растр на 90 градусов.
  3. Сохранить.
  1. Отсканированные, склееные топокарты записываются на CD по миллионным листам. Это позволяет систематизировать компакт диски и облегчает поиск. Названия файлам даются согласно номенклатуре.

Ранее мы говорили о том, как сделать эту процедуру с использованием Microstation , и хотя это был сниженный образ Google Earth, он применяется равным карте с определенными координатами UTM.

Теперь давайте посмотрим, как сделать ту же самую процедуру, используя манифольд .

1. Получение координат контрольной точки

Для этого требуется не менее четырех точек карты с известными координатами... глаз, а также с проекцией, которая вполне может быть NAD27, WGS84 или другой. Обычно эти координаты находятся в углах, как показано ниже.

В случае карты, которая не имеет координат, они могут быть взяты в поле с помощью GPS, используя эти четко идентифицируемые точки. В этом случае я использовал базу данных Thales Mobile Mapper, а другую для захвата точек, затем сделал дифференциальную коррекцию с Mobile Mapper Office, поэтому точность точек является субметричной.

После получения данных мы сохраняем его в файле excel с двумя столбцами, один для x координат (длины) и один для координат и (широт)

Чтобы импортировать изображение в Manifold из usa файл / импорт / чертеж и выберите сканированное изображение.
2. Импорт контрольных точек в систему коллектора

Из манифольда мы выбираем файл / импорт / чертеж и выберите опцию xls-файлов, затем найдите файл.
Появится диалоговое окно, вы должны выбрать столбцы, содержащие интересующие данные.

Колонны : держите чек в столбцах X "и Y", в остальных удалите чек.

X / долгота : X "

Y / Широта Y "

Теперь нажмите «Открыть», и таблица автоматически импортируется в файл манифеста.

3. Назначение прогноза импортированным данным

В окне проекта щелкните правой кнопкой мыши на недавно импортированном чертеже (заканчивается на *Чертежи очков ), а в отображаемом меню выберите Assign Projection. Настройте систему координат, в этом случае мы будем использовать зону UTM 16N и базу данных WGS84.

4. Создание контрольных точек.

Доступ к меню Голдинг Инструменты / НастроитьКингфилдс и отображается диалоговое окно, в котором мы выбираем поле, соответствующее Контрольные точки , а затем close.

В правой части экрана Контрольные точки, нажмите на инструмент Новая контрольная точка , и мы расположили каждую контрольную точку с помощью привязки к точкам, это в случае карты, угла которой мы знали.

В случае карты, с которой мы взяли точки с GPS, мы импортируем файл DXF с опцией Файл / импорт / чертеж и мы выбираем файлы категории dxf. Остальное похоже на предыдущий шаг, всегда присваивая проекцию шагами точки 3.

5. Геодезия сканированного изображения

Чтобы импортировать изображение, мы выбираем файл / импорт / чертеж, выбирая файлы параметров jpg или формат, который имеет наш образ. Затем мы добавляем проекцию, следуя шагам точки 3.
Теперь откройте изображение, дважды щелкнув по нему, и выберите инструмент Новая контрольная точка, отмечая каждую точку в том же месте, что и указанные выше точки, и точно в том же порядке, в каком они были назначены на карте.

Теперь в поле «Контрольные точки» мы выбираем Регистрация, y в отображаемом поле мы проверяем следующие параметры:

  • Ссылка: Мозаика
  • Метод: Аффинный (масштаб, сдвиг, поворот), затем нажмите OK

    Чтобы сохранить изображение в формате с привязкой, просто щелкните его правой кнопкой мыши и затем экспортируйте. Его можно сохранить в формате.ecw, который довольно легкий.

Конечно, лучший способ привязки изображения Google Earth (или виртуальной Земли или карт Yahoo) с помощью многообразия придерживаться image service ... и вы сохраните всю эту битву.

Прежде чем приступать к сканированию, следует определиться в двух параметрах:

Ø с каким разрешением сканировать;

Ø с какой битностью (глубиной цвета) сканировать.

Ответы на эти вопросы зависят от того, для каких целей будет использована данная карта. Если требования минимальны, то есть карта будет использоваться только для визуального анализа, то можно особо над этим не задумываться. В таком случае достаточно будет того качества, при котором человеческий глаз различает необходимые детали. Как правило, для топографических карт масштаба 1: 100 000 и 1: 200 000 достаточно глубины цвета 256 indexed color (8 bit per pixel) и разрешения 300 dpi.

Если возникает желание «вытащить» из карты максимум возможного, то есть получить возможность математического анализа, полуавтоматической или автоматической векторизации, иметь возможность одновременно просматривать в проектах множество растровых тем, которые не будут загораживать друг друга аналогично векторным слоям, то с самого начала нужно быть готовым уже на этапе сканирования подходить к обработке исходного материала с величайшей тщательностью и аккуратностью.

Для того, чтобы не испытывать дополнительных трудностей в дальнейшей обработке понадобится полноцветное изображение. То есть глубина цвета (True color) - 24 bit per pixel или выше (глубины цвета 24 бита на пиксель вполне достаточно).

Что же касается разрешения, то существует простая формула: δ = 2/n, где: δ - разрешение, с которым следует сканировать; n - минимальная толщина линии на карте.

То есть, самая тонкая линия, начерченная на карте, должна состоять как минимум из 2 пикселей. Для топографических карт минимальная толщина линий по нормативам составляет 0.1 миллиметра. Получаем минимально достаточное разрешение - 20 пикселей на миллиметр, или 508 dpi (δ = 2/n или 20 пикселей на мм или 508 точек на дюйм ).

Если есть желание видеть на экране программы сканирования круглую цифру, то можно округлить разрешение до 600 dpi. Только нам удобнее измерять расстояния в метрах и миллиметрах, а не в дюймах и милях. Поэтому имеет смысл потерпеть значение 508 dpi, чтобы получить круглое число в метрах и миллиметрах (508 dpi - это 20 пикселей на миллиметр). Для топографических карт масштаба 1: 200 000, это - 10 метров на пиксел.

Замечание. Следует учесть, что чем больше разрешение, с которым производится сканирование, тем легче становится процесс цветоделения. При этом увеличивается и размер файла. Причём, объём возрастает быстрее, чем разрешение. Так, при увеличении разрешения в 2 раза, объём файла возрастёт в 4 раза.

Вывод: для топографических карт достаточно выполнение следующих требований:

· разрешение - 508 или 600 dpi;

· глубина цвета 24 dpp.

Установив значения требуемых параметров можно приступать к сканированию. Сканировать фрагменты карты следует с перекрытием. Это необходимо для того, чтобы была возможность для соединения (привязки) отдельных фрагментов сканирования друг с другом.